Regressão linear (EXCEL)
Excel - Gráficos
Excel - Análise de Dados
SUMÁRIO
DOS RESULTADOS
|
||||
Estatística
de regressão
|
||||
R múltiplo
|
0,90503417
|
|||
Quadrado de R
|
0,81908685
|
|||
Quadrado de R ajustado
|
0,7964727
|
|||
Erro-padrão
|
5,749946
|
|||
Observações
|
10
|
|||
ANOVA
|
||||
gl
|
SQ
|
MQ
|
F
|
|
Regressão
|
1
|
1197,504968
|
1197,504968
|
36,22011224
|
Residual
|
8
|
264,4950319
|
33,06187899
|
|
Total
|
9
|
1462
|
||
Coeficientes
|
Erro-padrão
|
Stat t
|
valor P
|
|
Interceptar
|
-2,5940383
|
5,71289475
|
-0,454067235
|
0,661845964
|
Variável X 1
|
0,65188077
|
0,108316164
|
6,018314734
|
0,000316866
|
RESULTADO RESIDUAL
|
||||
Observação
|
Y previsto
|
Residuais
|
Residuais-padrão
|
|
1
|
28,0443577
|
-7,0443577
|
-1,299433012
|
|
2
|
20,2217885
|
-2,221788502
|
-0,409840819
|
|
3
|
15,6586231
|
-6,658623137
|
-1,228278728
|
|
4
|
15,0067424
|
9,99325763
|
1,843399982
|
|
5
|
26,0887154
|
0,911284599
|
0,16809954
|
|
6
|
40,4300923
|
-2,430092264
|
-0,448265441
|
|
7
|
36,5188077
|
-3,518807665
|
-0,649094642
|
|
8
|
46,2970192
|
1,702980837
|
0,314139289
|
|
9
|
44,9932576
|
4,00674237
|
0,739101211
|
|
10
|
26,7405962
|
5,259403833
|
0,97017262
|
|
MAD – IGOT UL
|
||||
Análise:
a) variável independente: humidade relativa (%)
variável dependente: nº de choupos
variável dependente: nº de choupos
b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,91 . A correlação é positiva e forte. Quanto maior o valor da HR (%) maior tende a ser o número de choupos.
c) Equação da reta de regressão: y = 0,6519x - 2,594
d) Coeficiente de determinação: R² = 0,8191 (0,82 ou 82%)
e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: 28,0443577
f) Resíduo da primeira unidade de análise: -7,0443577
g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: -1,299433012
h) Resíduo positivo significa que o valor observado de Y é superior ao valor estimado de Y (0 - E)
i) Resíduo negativo significa que o valor observado de Y é inferior ao valor estimado de Y (0 - E)
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