E-27: Análise de tendências: regressão linear (SPSS)

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

SPSS - Gráfico

SPSS - Tabela com:-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado) 

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente: NumChoupos
Equação	Sumarização do modelo					Estimativa de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Linear	,819	36,220	1	8	,000	-2,594	,652
A variável independente é HR                                                                                                MAD – IGOT UL

SPSS - Tabela com:-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise: 

a) variável independente: Humidade relativa

   variável dependente: Número de choupos

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,90

c) Equação da reta de regressão: Y = 0,65X - 2,59

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,819 (81,9%)

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 26,74

f) Resíduo da última unidade de análise: 5,25

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [12,77806 ; 40,70314]