E-29: Análise de tendências: regressão linear (SPSS)

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

 

 SPSS - Gráfico

SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente: NumAssalt
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Linear	,884	60,673	1	8	,000	11,427	-1,120
A variável independente é NumPolic                                                                                        MAD – IGOT UL

SPSS - Tabela com

-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise: 

a) variável independente: 

   variável dependente: 

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 

c) Equação da reta de regressão: 

 

d) Coeficiente de determinação: 

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 

f) Resíduo da última unidade de análise: 

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: