E-33: Análise de tendências: regressão não linear - F. Exponencial (SPSS)

REGRESSÃO NÃO LINEAR - F. EXPONENCIAL (SPSS)

 SPSS - Gráfico

SPSS - Tabela com:
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado) 

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente:   NumHabitantes
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Exponencial	,957	177,245	1	8	,000	806,664	,422
A variável independente é Anos.                                                                                                       MAD-IGOT UL

SPSS - Tabela com:

-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise:  

a) variável independente: anos

    variável dependente: nº de habitantes

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,90

c) Equação: y = 806,66e^0,4259x

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,9568

e) Valor estimado de Y da 1ª unidade de análise: 1229,99

f) Resíduo da 1ª unidade de análise: -129,99

g) Intervalo de Confiança do valor estimado de Y da 1ª unidade de análise para uma probabilidade de 95%: [ 569,59 ; 2656,06]