sexta-feira, 30 de novembro de 2018

E-31: Análise de tendências: regressão não linear - F. Potência (SPSS)


REGRESSÃO NÃO LINEAR - F. POTÊNCIA (SPSS)

 SPSS - Gráfico


SPSS - Tabela com:
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente:   NumVisitantes
Equação
Sumarização do modelo
Estimativas de Parâmetro
R quadrado
F
gl1
gl2
Sig.
Constante

b1
Potência
,986
579,373
1
8
,000
8848,191

-1,938
A variável independente é Distância.                                                                                           MAD-IGOT UL

SPSS - Tabela com:
-  Valores estimados de Y (FIT_1)
- Resíduos (ERR_1)
- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]


Análise:

a) variável independente: distância
    variável dependente: nº de visitantes

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,90

c) Equação: y = 8848,2x^-1,938

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,9364

e) Valor estimado de Y da 1ª unidade de análise: 391,17

f) Resíduo da 1ª unidade de análise: 32,83

g) Intervalo de Confiança do valor estimado de Y da 1ª unidade de análise para uma probabilidade de 95%: [ 210,33 ; 727,47 ]

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