E-28: Análise de tendências: regressão linear (SPSS)

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

SPSS - Gráfico

SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente:   Precipitação
Equação	Sumarização do modelo					Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.	Constante	b1
Linear	,813	34,686	1	8	,000	7,282	,161
A variável independente é Altitude.                                                                            MAD – IGOT UL

SPSS - Tabela com
-  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

Análise: 

a) - variável independente: altitude

     - variável dependente: precipitação

b) Coeficiente de correlação de Pearson: o,90

c) Equação da reta de regressão: y= 0,161x+ 7,282

d) Coeficiente de determinação: 0,813

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 7,44320

f) Resíduo da última unidade de análise: 0,64680

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [5,57965; 9,30674]